AI時代の個人戦略ラボ

AIエージェントと協働しながら個人開発・研究・キャリアに取り組む記録です。

進行中の連載

最新記事

• 研究を忘れずに積み上げる: 事実、思考、未解決の論点を分けて残す

  調べた事実、考えたこと、未解決の論点、現在の決定を分けて残す。過去の検討をやり直さず、次の調査や判断につなげる研究記録の考え方を紹介する。

• 研究で使うAIを選ぶ: チャット形式の生成AIとAIエージェントの違い

  研究で生成AIを使うとき、AIエージェントを基本にしながら、無料のチャット形式も含めてどう使い分けるかを、文脈・根拠・使用可能量の観点から説明する。

• 生成AIと研究を進める: 壁打ちを思考録と次の問いにつなげる

  生成AIとの壁打ちを一度きりのアイデア出しで終わらせず、問い・根拠・反例を点検し、思考録、暫定決定、次の問いへつなげる研究の進め方を紹介する。

• 生成AIと一緒に暴走しない: 必要条件から判断を点検する

  生成AIとの壁打ちで、もっともらしい候補を採用理由と混同しないために、必要条件、前提、代替案、根拠を点検する方法を紹介する。

• AIエージェントを研究補佐にする: 記録・リンク・履歴で研究基盤をつくる

  AIエージェントを研究補佐として使うために、記録・リンク・履歴で根拠と変更を追える研究基盤をつくる考え方を紹介する。

• AI要約で論文を読む: 全体像をつかみ、原典で確かめる方法

  題名と概要（Abstract）で読む候補を絞り、必要な論文だけAI要約で全体像をつかむ。問題設定・手法・検証の進め方・結果・考察を原典で確かめ、次の研究判断に使う読み方を紹介する。

• 実験を宙に浮かせない: 問いに答えられる実験の考え方

  実験結果から何が言えるかを先に考え、問い・比較対象・評価指標・条件をつなぐ。何かを試すこと自体ではなく、研究の問いに答えるための実験設計を紹介する。

• 論文の種類と信頼性：読む前に確認すること

  査読済み論文、プレプリント、ジャーナル論文、国際会議論文の違いを整理する。分類を信頼性の目安として使いながら、本文を吟味するための最初の確認点を解説する。

• 論文の探し方が分からない人へ: レビュー論文、引用・被引用、生成AIの使い方

  レビュー論文、引用・被引用、英語検索をつないで論文探索の経路を作る。生成AIの調査機能を候補発見に使い、原典で確認するための基本を解説する。

• 研究は手法から始めない: 問いをつくる順序

  使えそうな手法を探す前に、社会的課題、技術的課題、研究の問い、必要な性質を順に整理する。研究が迷子にならないための考え方を解説する。